数据分析(1):比较分析(图附文章架构)

分类: 彩票资讯 发布时间: 2020-01-20 20:35
在平时工作中,满足简单的商业问题,您可以直接查看的数据,并摆脱验证,但复杂的问题面前,你可能不知道什么数据,看到的数据是无法启动,得到的数据我看不出是什么问题。在这篇文章中,笔者介绍几种常见的数据分析比较常见的方法,数据分析方法,希望可以成为你的武器,并使用数据来解决业务问题。

数据分析什么样的价值?
数据指标如DAU / MAU,直接去了,但如果你DAU昨天突然下跌20%,你看到的结果,那么它为什么跌?是什么原因下跌是什么呢?如果你想找出下降的原因不是那么简单一个。
当它归结于我们的顶部,什么样的数据可以告诉你为什么放弃了它,如果你的工作涉及到的数据分析,你肯定会遇到类似的问题。
板栗:你在互联网上的快餐店,浏览到从消费的转化率盘中价差一直偏低,这到底哪里优化?如何选择目标群体做,如果你要宣传?
这个问题不是一个简单的指标可以告诉你怎么做,真正支持你的工具或数据还不能直接帮你解决这些问题,你需要做的是问题,你会遇到上面的数据,建立怎样的关系,以及然后通过一系列的分析方法和分析工具,让你知道,当他们遇到的问题:什么样的分析工具和分析方法我选择解决遇到的实际业务问题。
让我们来谈谈它下面的比较分析〜
对比分析
最终的目标是做数据分析,以评估现实的状况是好还是坏或功能,其中最常用的方法是问题比较分析,俗话说:没有比较,没有坏处。
板栗:一天下来600食品店,数据宝一天下来600你的数据是不正常的宝藏这个数据算?带着这个问题,我们继续往下看......
接下来我们要解决的比较分析的三个问题:
有两种具体方法:
(1)绝对值
是绝对值和数字的内在价值,如:销售电子商务平台的数量,公众阅读的人数的数量,每个人都在阅读的数量和收藏等为平台的产品经理。
当然,如果你看绝对值,你可以不知道到什么程度,这是严重的。
(2)的值的比率
与此相反的具体环境的价值的比例只看到的价值的比例,如:产品经理每个人都占了活跃的社区,注册转化率,电商平台的详细信息页面转换,再购买率。
我们需要注意的是:分割比值计算,很容易把一些数字忽略的数量级,例如:除了85 100分10万,85,000人获得所有相同的值。
其次,具体怎么?
当谈到如何比,你一定听说过这两个字,链条,比去年同期。说起链起来的,大家一定会想到他们有日期的关系,在这里,我们要强调的是,并没有达到与日联链,这仅仅是两个概念。下面我们来说说这两个概念:
(1)环
链是在与相邻的时间范围的当前时间范围的比较
下图为例:如果链是天,是拿数据和周二比周一,同情,魔兽呢,则是借此一周的数据和数据对比上周,人们很自然地取数据妈妈这个月和上个月的数据进行比较。
对于短期的数据业务连续性情景链的分析,给板栗:是你的产品经理的起点,给一个起点,大学课程做促销活动,该活动持续10天,在这样做的过程活动中,你每天观察的活动和事件的影响,优化前一天的活动的作用下,使处理再次,但活动课程之前还没有这样做,不能与以前的活动效果进行比较,这个时候你看日期链条。
链适合于执行的时间范围指标相邻数字时间范围内的当前设置。例如,我们的产品集的每月10万个新用户,但只有前一个月,我们做10000,第二个月可达12,000做,那么我们就需要跟前两个月的实际情况,根据比较,调整目标后的第三个月。
哪年的车?
(2)同比
向上的位置与当前上时间范围的时间范围之前相同的范围内的数据的比较。
对于栗:今天是4月16日(当前时间),我们选择星期一


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